Data Analyst im Kundenservice:
Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Prozessanalyse,um Ineffizienzen und Engpässe im Kundenservice zu identifizieren.
Verwendung von Software-Tools wie NumPy, Matplotlib und Bubble-Sort-Algorithmen mit Hilfe von Python und VBA (Visual Basic forApplications), um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen unddatenbasierte Entscheidungen zu treffen, was zu einer verbessertenKundenzufriedenheit führte.
Teilnahme an Lean Six Sigma - Initiativen, um Prozesseffizienz zuverbessern, die Zeit zwischen Anrufen zu reduzieren und eine
Verringerung der durchschnittlichen Anrufzeit um 20% ohneBeeinträchtigung der Kundenzufriedenheit zu erreichen.
Erstellung und Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs),die sich speziell auf die Kundenzufriedenheit konzentrierten, was zueiner Steigerung dieser Kennzahl um 20% führte.
Prozessoptimierungsingenieur
Verwendung von Tools in Excel wie Pivot-Tabellen und VBA, umumfassende graphische und quantitative explorative Datenanalysendurchzuführen, was zu einer genauen Vorhersage des Bedarfs anRohmaterial und einer Reduzierung von Abfällen um 15% führte.
Erfüllung der Bedürfnisse des potenziellen Kunden "Food IndustriesZenú SAS" durch Verwendung von Stammdaten aus dem SAP-System des Unternehmens und Durchführung einer gründlichenBestandsanalyse. Präsentation maßgeschneiderter Lösungen mithilfevon Microsoft-Tools, was letztendlich zur Akquisition des Kundenführte.
Erzeugung einer Wartungsprozesssimulation mit der SoftwareFLEXSIM, die zur Identifizierung wichtiger Leistungskennzahlen(KPIs) zur Verbesserung der Unternehmensleistung beitrug.
Meine Aufgaben waren der Aufbau/Abbau von Tische und Stühle und Aufräumen eines Lagers.
Meine Aufgabe war die Verteilung von Flyers und Packungen, um Werbung für die Firma zu machen.
Meine Aufgabe war der Aufbau der Stände (be- und entladen von Auto) und Aufsicht in einer der Stationen des Rummels.
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